1 概述
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2 CAD/CAM的硬件性能问题
对于CAD/CAM工程师来说，他们经常抱怨的问题，就是CAD/CAM软件占用的硬件资源大，在现有的计算机上反应较慢，影响工作效率。以前最简单的解决方案就是申请购买一台配置更高的工作站。但企业有企业的规定，一般更换计算机可能需要四到五年的周期。更何况如果使用大型装配的频率不是太高，领导未必会同意工程师的要求。
如果每周工作5天，每天工作8小时，实际上工作站四分之三的时间是闲置的，这不能不说是一个浪费。如果偶尔要用到128GB的内存而去购买128GB的内存更是不合理。
云服务器很好地解决了这个问题，在云服务器中，可以做到只有用户在使用CAD/CAM软件时才分配硬件资源，提高了硬件资源的使用效率，也就降低了成本。而且硬件资源的调整也是非常灵活的，比如你要申请1TB内存也就是调整一下参数的问题，并不需要打开机箱去插内存条。
在云服务中，已普遍使用了SSD硬盘。根据我自己的测试，通过云服务启动和使用CAD软件，比我操作自己的物理机速度还要快50%。（这是因为云服务器的硬件配置要比我自己的工作站好）
3 操作和显示
传统的工作站使用鼠标和键盘操作。而云服务则将操作界面扩展到手机、平板电脑甚至是电视机。所以未来CAD/CAM软件可能需要改进以适用于不同的使用场景，比如需要支持触摸屏或者遥控器操作，以及通过3D VR显示。目前NX和Teamcenter已经在这方面作了很多尝试。
4 CAD/CAM的许可证问题
一套CAD/CAM软件价格不菲，通常都是在10万元这个数量级。如果有用户需要偶尔用一下CAD/CAM软件，他会觉得非常不划算。现在许多软件企业已经把永久许可改为年租或者月租，但这样做远远不能满足云计算的要求。
未来的做法或许是云服务上以批发价买下CAD/CAM软件的使用权，然后零售给最终用户。计价的方式可以以分钟计算或者以计算量进行计费。
这样做有可能突破现有的一些版权规则，目前的CAD/CAM软件出售都是需要知道最终用户是谁，不允许转售的。
5 协同工作
现在想独自一人完成一个伟大的产品已经几乎不可能。协同工作通常需要通过PDM系统完成。在传统的PDM环境中。服务器客户端之间的网络连接是个问题，10M/100M的网络未必能满足要求，远程用户的访问速度更是不能令人满意。
在云计算环境下，服务器端和客户端是在一起的，它们之间相当于万兆网的连接。所以云计算能更好地满足网速的要求。
有些公司为了数据安全安装了加密系统，影响了CAD/CAM软件的稳定性。云计算环境下，数据是保存在服务器上的，可以避免这方面的问题。
6 材料库、配件库和加工平台库
对于云计算来说，各种库具有天然的优势。传统的计算材料可能有上百种，零件库有几万种零件。而对于云计算来说，简直是无限的。而且云可以利用internet的优势，直接使用厂家的模型库。在这一点上，CAD/CAM能够与大数据有很好的结合。
7 工作平台许可问题
目前微软的平台，只有Windows Server被允许在云平台上使用， 常用的Windows 10桌面操作系统貌似根据许可协议是不允许在云平台上使用的。而许多CAD软件，都建议安装在桌面系统而不是服务器上。
所以，能够在Linux上运行的CAD/CAM软件，例如NX，可能比基于Windows的软件更适合于在云平台上使用。
8 境外云、境内云还是私有云
由于众所周知的原因，境外的云服务在中国内地是不稳定的。所以对于内地用户来说，云服务器只能架设在境内。
对于大型企业来说，为了数据安全，可以将云服务器放在企业内部。当最终用户在企业内部使用时，可以直接访问服务器。当最终用户在企业外部时，可以通过远程终端访问服务器，这就是私有云的方法。
对于中小企业来说，成本和效率比数据安全可能更加重要，可以考虑采用公有云，这样可以省下硬件和维护的开销。
9 人工智能
这个领域我不熟，不敢误导大家，有知道CAD/CAM与人工智能联系的，请告诉我。
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：
kigerj 【知乎日报】千万用户的选择，做朋友圈里的新鲜事分享大牛。
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